Thinking

In the 17 th century, Leibniz hypothesized that there would be a general scientific language that could compute reasoning processes using mathematical formulas. With the invention of computers and the prevailing of automation, artificial general intelligence (AGI) has once again drawn attention, and one question arises: what method may be used to realize AGI?      Research direction Natural language processing ： Frege pointed out that “words and phrases are meaningful only in a certain language environment. ” Language environment is a very complex issue and has therefore been avoided by scholars who directly focus their research on texts instead. As symbols to generate thoughts, texts are like the graphs shown on computer screens. As a matter of fact, graphs are signals from the host computers, and behind the signals are the logics of various types of software. Similarly, humans do not simply use their mouth to speak and their eyes to see; all of the dialogue and observat

17世纪莱布尼茨设想，能否创造一种通用科学语言，可以把推理的过程，象数学一样用公式进行计算。随着计算机诞生，自动化的普及 ，通用人工智能再次受到关注，什么样的方法可以实现AGI? 研究方向 Natural language processing ：弗雷格指出：“词句在语境中才有意义”，语境是个让人崩溃的问题，所以被学者搁置，直接将文字作为研究方向。文字作为思维生成的符号，就像电脑显示器呈现的图像，事实上，图像是主机发出的讯号，讯号的背后是各种不同软件的逻辑。人也一样，聊天不是用嘴巴在说、图像不是用眼睛在看，一切都是大脑，感官只是信号的输出、接收器。通过屏幕（语言）研究软件（思维）隔着一个屏障。也许能从显示器颜色得出一些逻辑，但探索是什么软件，软件逻辑代码是什么，几乎没可能性 NLP的方法仅实用翻译，就像Photoshop滤镜功能，可以把一张油画（英语）转换成素描（汉语），软件不改变画面内容，但不理解画的内容 Machine Learning ：学习的词义是指学习未知逻辑，ML取名时用了个形容词，只是统计学的一个分支，统计学作为一门学科之所以诞生，是因为事物复杂到不知道、或者不清晰发展的逻辑，只能通过表象判断结果。ML知道a+b等于2的概率有多大，但不知道也没考虑过1+1等于多少，如果ML的算法和人脑思维方式没关系，如何与人交互？任何事物产生结果前都有非常复杂的过程，且这个过程有很长时间，ML是统计事物结果的利器，但不能实现AGI AI是否可能具有学习能力？人类的大脑探索世界获取知识，和人类创造一个”大脑“，这个”大脑“能探索世界获取知识，难度上是完全不一样的概念！前者是上帝的成就，后者是人类的成就，说AI可能具有学习功能，或者说AI可以超越人类…等于在说人类可以超越“上帝”。代码能解析已经写好的逻辑判断，但不可能理解、衍生出新的逻辑，世界上只有一种机器才能衍生出无数的逻辑，就是人脑，AI具有学习能力的几率，比无限猴子理论还低，因为理解其它逻辑的可能性，被限制在一套代码里，没自然选择论那样自由… 我们看看电影《夏洛特的网》第一句台词，女儿说：”你要做什么“，这句话对AI有多复杂 矢量 清晰图下载地址：https://drive.google.com/file/d/1IWLwWPjZUzhkT4RabpMO4epKx6m0nb_2/view?usp=s

应用方向  谈到心理学应用，会想到2大领域：精神病学、犯罪心理学  引发精神病的主要因素是家庭、社会所致——被动，犯罪心理相反，主要是自我意识决定的——主动，这个观点无疑会引起大多数心理学家的反对，解释：  精神病学 : 传统医学，把引发严重精神疾病的因素归属大脑（物质）问题，笔者认为被动的，也就是说非大脑神经问题！以下引用自《Phenomenology and Lacan on Schizophrenia after the Decade of the Brain》的数据（儿童父或母有精神疾病）  芬兰Alphonse De的研究：74个寄养在别的健康家庭：无一例患病，38个神经症家庭：4孩子发病，47个严重心理紊乱家庭：9孩子发病  丹麦Tienari的研究：精神病人抚养孩子，孩子患精神病概率10.3%，脱离病人的孩子，发病率为1%，引发精神疾病，精神影响高出遗传因素10倍  再看另一组统计，答案更为明显，被罪犯强奸的正常女性，造成永久精神疾病概率为23%（包括双相情感障碍，精神分裂症、双重人格），数据同时说明易感性理论的错误  从3组数据，可以看出：患精神疾病不是遗传、大脑神经问题所致，而是客观环境影响破坏（精神、行为、悲惨遭遇），既然不是大脑神经问题，那么药物、手术、电击疗法...等就是错的，因为这些方法没有解析、编译思维的功能！好比电脑软件代码出错，硬件工程师拿出硬盘，物理手段修复代码，这种方法不是绝对不可行，非常不切实际，软件的问题，应该程序员去解决。药物的作用只是限制大脑思维运行，使其放缓、丧失动力，这样发病的概率自然会降低  神经科学应该分神经学(硬件）和精神学（软件），意识是否能改变大脑神经元？答案是肯定的，这句话就像问：电脑软件是否能改变硬盘上的物理数据  犯罪心理学 : 一般人认为没受过教育、贫穷、缺少家庭关爱的人，更容易犯罪（主要体显在美国），广义上来讲，全球性、定义罪犯性质来说，这个观点是错的，比如：某种体制法西斯、当代土耳其试图用法律保护强奸幼女罪犯，政府在犯罪，连罪犯都不会有这种想法，将犯罪合法化有多荒唐？贫穷、欲望…都能成为犯罪的理由，关键在于自我选择，自我精神能否超越原罪、本罪  引发精神疾病的源头是外因所致，那么问题就会变得非常复杂，病人一生中经历了多少事件，哪件事所导致，或许病人根本